Veštačka inteligencija u školama
Prijava na vebinar
Inicijativa
Udruženje prosvetnih radnika "Putevi edukacije" i Srpsko društvo veštačke inteligencije (SAIS) sa zadovoljstvom vas pozivaju da učestvujete na vebinaru o veštačkoj inteligenciji u školama.
-
Vebinar se održava u okviru inicijative oba udruženja sa ciljem upoznavanja što većeg broja nastavnika o osnovnim pojmovima veštačke inteligecije.
-
Ovaj vebinar predstavlja uvodni korak ka razumevanju ključnih aspekata veštačke inteligencije i njenog potencijalnog uticaja na obrazovanje. Cilj nam je da zajedno istražimo kako veštačka inteligencija može unaprediti nastavu, kao i da adresiramo nedoumice, iskustva, prednosti i izazove sa kojima se nastavnici mogu susresti.
-
Krajnji rezultat inicijative biće video obuka o upotrebi veštačke inteligencije u školi, koja će besplatno biti dostupna svim nastavnicima.
Predavači
Dr Danica Despotović
Doktorirala računarsku neuronauku na Univerzitetu Sorbona (Pariz)
Dr Danica Despotović se bavi primenom mašinskog učenja na medicinske i biomedicinske podatke. Trenutno radi na lakšoj i bržoj dijagnostici apnee spavanja u pariskom startapu Apneal. Završila je osnovne (2018) i master (2019) studije elektrotehnike na smeru za obradu signala na Fakultetu tehničkih nauka (Novi Sad), a doktorirala računarsku neuronauku na Univerzitetu Sorbona (Pariz) 2022. godine.
Kao član Srpskog društva veštačke inteligencije, Danica je jedan od organizatora onlajn radionica iz mašinskog učenja za srednjoškolce, kao i naučni komunikator na temu primene i etike veštačke inteligencije. Danica smatra da razvoj svake nove tehnologije nužno treba da prati obrazovanje, i stoga se zalaže za obrazovne sadržaje na maternjem jeziku i prevođenje nove terminologije.
Dr Dejan Grubišić
Doktorske studije na temu "Optimizacija heuristika kompajlera uz pomoć mašinskog učenja" na Univerzitetu Rajs u Sjedinjenim Američkim Državama.
Dr Dejan Grubišić radi na preseku mašinskog učenja i sistema u kompaniji Meta. Završio je doktorske studije na temu "Optimizacija heuristika kompajlera uz pomoć mašinskog učenja" na Univerzitetu Rajs u Sjedinjenim Američkim Državama. Dejan je završio master i osnovne akademske studije na Univerzitetu u Novom Sadu u Srbiji, sa fokusom na obradu velikih podataka i elektroniku. Tokom svog akademskog puta, obavio je nekoliko praksi u institucijama poput Meta AI, Berkli Laba i Instituta za mikroelektroniku visokih performansi u Nemačkoj.